基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括五個(gè)步驟：車(chē)牌圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割和光學(xué)字符識(shí)別。汽車(chē)圖像采集模式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)。世界上的兩條主要技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生負(fù)面心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境造成新的電子污染。它們屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路是指白天使用自然光、夜間輔助照明光源和彩色相機(jī)收集車(chē)輛真實(shí)彩色圖像，通過(guò)彩色圖像分析處理識(shí)別車(chē)牌的方法。自然光真實(shí)彩色識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)與人們的眼光習(xí)慣一致。真實(shí)的彩色圖像可以反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌，還可以識(shí)別車(chē)牌顏色、車(chē)輛、數(shù)字車(chē)型，如顏色特征。

采用相機(jī)采集圖像，實(shí)現(xiàn)前端所有基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證，為未來(lái)智能交通系統(tǒng)工程界面預(yù)留前景。

紅外光路利用車(chē)牌反射和紅外光學(xué)特性采集車(chē)輛灰度圖像。由于紅外特性，車(chē)輛幾乎只能在圖像中看到車(chē)牌，然后通過(guò)黑白圖像處理識(shí)別車(chē)牌。nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)很好的反光車(chē)牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見(jiàn)光，不會(huì)對(duì)司機(jī)產(chǎn)生視覺(jué)沖擊。

此外，無(wú)論是較亮的一天還是較黑暗的小時(shí)，紅外照明器都提供恒定的光線(xiàn)，圖像都是一樣的。唯一的例外是白天，有時(shí)會(huì)看到一些許可證的細(xì)節(jié)，因?yàn)殛?yáng)光在晴天的影響。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的車(chē)牌圖像不是彩色的，無(wú)法獲得車(chē)輛圖像，嚴(yán)重依賴(lài)于車(chē)牌的反射材料。